不降价底气何在 iPhone XS/XS Max速评
发布时间:2019-01-11 | 发布者： 东东工作室 | 浏览次数： 次
北京时间9月13日，苹果2018年秋季新品发布会正式在苹果总部的史蒂夫.乔布斯剧院召开，会上发布了包括iPhone XS、iPhone Xs Max和iPhone XR在内的三款新机，走起iPhone“第二个十年”的第一步。相对于对标iPhone8系列的iPhone XR，iPhone XS系列无疑是iPhone X的最正统继承人，身上泛着上一代的很多特质，是“科技春晚”上当仁不让的主角。
相对于外观上的微小变化，iPhone XS系列的升级尽管说不上“more expectations”,没有带来去年的那份惊艳，但细节之处的提升还是非常实在的。例行升级的苹果A12 Bionic处理器打开了7nm时代的大门，并加入了Neural Engine，性能表现更加出色 ；双卡双待的加入让国内用户多了一分选择苹果的理由；新机在集成于Neural Engine的ISP助力下，拍摄能力更加出色，并配备了最高512GB的存储......总之一句话，前方真香警告！！！
iPhone XS系列参数表
作为库克时代的第一款“S”和iPhone新十年的首秀，这两款新iPhone不仅仅是实现“一万亿刀后的小目标”的生力军，还是iPhone彻底拥抱全面屏时代、舍弃接触式生物识别的标志。将上一代iPhone的调性发扬光大下来是一方面，拥抱乔布斯心心念念的“未来手机形态”才是大事。
iPhone XS系列延续了iPhone新品的一贯高价，iPhone XS售价8699元起，iPhone XS Max售价9599元起。不过作为一只“果蛆”，我不得不说一句，这次的iPhone XS系列照我们此前的期待值还是差了点意思。那究竟是什么给了苹果底气，让iPhone XS系列在安卓机来势汹汹的时候坚守住小一万的“底线”，且听我慢慢分解。
苹果A12 Bionic：“镇宅重器”目标明确
回想去年面世的iPhone X，过去的一年既有坐在王座上的荣光，也有芒刺在背的危机感。作为市面上为数不多的COP封装全面屏机型，来自外观概念的挑战还属于可以扛得住的打击，毕竟生态交互、闭源系统这些与生俱来的优势是安卓阵营一时半会学不来的，可以补足外观概念的短板。对于iPhone X来讲，最大的威胁来自于核心竞争力层面。
对于一言不合就容易陷入“机海战术”和“同质化”的安卓机来讲，寻找差异性竞争力最有效的手段就是找到新的细分方向，在过去的一年内，“拍照手机”和“游戏手机”成为了智能机功能细分的主流，并已蔚然成风。
苹果A11 Bionic是一款出色的SoC，但在GPU性能和AI计算能力上存在短板（图片来自hardwarezone.com）
打造拍照手机除了硬件够硬之外（说的就是华为某三摄机型），还要在AI方面下功夫。打造游戏手机除了性能要够强之外，GPU表现一定要好，散热措施也要到位，最好还要有GPU Turbo这样的增量，屏幕显示效果也要足够出色。在这两方面，iPhone X较安卓阵营并不占优，在很多场景下很容易被“吊打”，对此苹果A11 Bionic处理器是有责任的。
因此，iPhone XS系列所采用的苹果A12 Bionic处理器除了例行的性能升级、抢占7nm制程的先机之外，还要针对性进行补足，并帮助自己将布局很久的AR战线铺开。这款处理器的目标很明确，就是要与高通、华为以及三星的旗舰SoC一决高下。
我们看一下苹果A12 Bionic处理器（以下简称“苹果A12”），它是不是首款7nm制程处理器还有待商榷，毕竟此前麒麟980处理器已经问世，并且已经用于荣耀的旗舰机型，但抢占7nm制程的先机已经完全足够。相对于此前的10nm制程，7nm制程工艺在密度、速度和功耗方面更占优势，在当下的FINFET工艺下能够立在SoC的金字塔尖。
CPU单核性能提升15%
GPU性能提升50%
苹果A12拥有69亿个晶体管，包括6核CPU、4核GPU和针对AI表现能力的Neural Engine（神经网络引擎）。CPU方面，苹果A12采用了苹果自研的Fusion结构，分2个大核和4个小核，其中大核性能照上一代提升15%，可节省40%的功耗；小核则可节省50%的功耗。相对于上一代，苹果A12的自研GPU性能提升了50%，支持多层渲染和无损压缩，提升要远比CPU明显。
8核的Neural Engine是苹果A12的亮点
相对于CPU和GPU的提升，苹果A12最大的特点在于搭载了一颗致力于人工智能表现的Neural Engine，共有8个核心，具有机器学习、多精度支持功能和智能计算系统，相对于上一代苹果A11 69亿次计算/秒的计算能力，苹果A12的Neural Engine每秒可进行5万亿次计算，搭配ISP、深度引擎、安全隔区、视频处理器、视频编码器、存储控制器等重要部件，智慧化更高，对标的对手可以说非常明显了。
苹果A12的CoreML开发库的学习能力是上一代的9倍，但其功耗却只是上一代的1/10
机器学习（Machine Learning）是Neural Engine最重要的功能之一。苹果A12的CoreML开发库的学习能力是上一代的9倍，但其功耗却只是上一代的1/10。它的智慧化不仅仅体现在Siri功能的灵活多样，还体现在拍摄、AR、游戏（动作追踪和图形渲染等）和Face ID等方面。
轨迹追踪已经引入到了苹果的AR功能之中
光线效果可随物体移动而改变
在AR方面，无论是ARkit 2还是AR Quick Look功能都是基于大量的深度学习的基础开发的，前者具有物品追踪和表面增强功能，支持多人同时使用，后者则可广泛用于生活和行业领域。在游戏方面，机器学习所带来的动作追踪于图形渲染能力是的《上古卷轴》这样的游戏可以做到光线随物体运动而改变，渲染效果非常感人。
iPhone XS系列光结构一览
Face ID则是iPhone XS系列的另一大重要功能。尽管承袭自iPhone X，但新的Face ID经过了20亿张图的学习过程，在Neural Engine和安全隔区的加持下，可以抵挡面具的欺骗，胜任解锁和支付需求。这使得iPhone舍弃接触式生物识别方式，抬手即可解锁成为现实。
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