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　　人工智能是近两年来最受瞩目的领域,创投圈将AI看作一个万亿级别的赛道,无数投资人和创业者跑步入场。

　　以CV四小龙为例,商汤科技C轮融资6亿美元,C+轮融资6.2亿美元,2018年9月又融资了10亿美元,估值高达60亿美元;云从科技去年10月完成10亿元B+轮融资,总融资额高达35亿元;依图科技在2018年6月和7月连续拿到2亿美元和1亿美元的融资;旷视科技也在2018年拿到了6亿美元的D轮融资。

　　对于新兴领域,大公司采取了惯用的收编政策。微软收购了主要从事NLP的人工智能创业公司Maluuba;Google收购了Kaggle;苹果以2亿美元收购了Lattice;Google收购了印度人工智能公司Halli Labs;百度收购硅谷创业公司KITT.AI。

　　AI似乎成了一剂良药,大公司拿它治病,创业公司靠它融资。但,生意终归是生意,无论你的Demo多么炫酷,你的算法多么精准,你的数据多么丰富,商业化才是本质。

　　2019年AI公司的商业化落地会变得更加重要,很多媒体和创投圈内的人都认为,如果没有特别合适的商业化场景,会有一批AI公司撑不过这个资本寒冬。

　　一家名为赤子城的公司,将AI落地信息分发领域,通过覆盖全球的信息分发能力,成功将AI技术商业化。

　　AI商业化——催生爆款应用

　　2013年Google将Android系统更新到4.0版本,但大部分用户依然停留在Anroid3.0的大版本下。可以说5.0版本之前的Android原生系统对于用户来说非常不友好,系统自身BUG多,内存泄漏、应用白屏、闪退等问题经常发生。

　　如果用户想要更好地使用Android系统,只有两条路摆在他们面前:

　　1.刷机,用诸如小米、魅族、华为等手机厂商发布的第三方系统取代原生Android系统。但这对于小白用户来说过于困难,刷机失败手机变砖头的现象频频发生。

　　2.使用系统级桌面软件,可以将这类软件看做是操作系统之上的操作系统,用户无需刷机即可获得优于原生系统的操作体验。

　　以Solo Launcher为例,用户下载Solo Lanucher后,不仅可以获得优于原生系统的体验,还可以获得Solo Launcher基于AI技术所提供的猜你喜欢、信息流推荐等个性化服务。因此,以AI为基础的Solo Lanucher一经推出,迅速获得海外用户的青睐,很快地积累了过亿用户,让赤子城成为了全球流量和数据的入口之一。

　　紧接着,赤子城通过Solo Launcher的入口效应及大量用户行为数据,推出了Solo AppLocker、Solo Music等不同种类的应用,也都成功地收获了大量海外用户。随着产品种类的不断丰富,赤子城积累了全球不同地区用户的海量数据。随后,赤子城通过自主研发的SoloAware人工智能引擎,利用大数据挖掘、机器学习等技术,打造出满足全球用户需求的爆款应用。

　　此外,赤子城利用AI带来的个性化、定制化体验,提升了其产品的沉浸性和粘性,使其留存率、使用频率、使用时长远高于同类产品。

　　伴随产品种类的不断丰富和用户数据的不断累积,SoloAware AI引擎建立起全球用户档案库,逐步积累了描绘全球用户画像的“智知图谱”,形成了以用户需求驱动产品研发的良性业务生态。

　　据了解,目前赤子城拥有超过6亿的全球用户,用户范围覆盖200多个国家和地区,并且在音乐、健身、游戏等领域,占据多个国家市场份额前三。

　　AI商业化——信息分发全球化

　　基于对全球用户需求的洞察,赤子城推出了全球信息分发网络,在自有几十款产品的基础上,聚合了包括Amazon、TikTok、Uber、AOV在内的数万款全球顶级互联网产品,通过自主研发的程序化平台接入全球程序化市场,触达用户的规模和信息多样性都得到了极大的提升。

　　换句话说,赤子城在洞察全球用户的需求之后,希望不仅通过自有产品为用户分发信息,还搭建了全球化信息分发网络,为更多的用户提供高效精准的信息分发服务,不仅让自己的产品为全球用户所知所用,也让其他优质产品和应用为全球用户所知所用。

　　目前,赤子城全球信息分发网络日触达用户超过2亿,日均完成信息分发数亿次。赤子城还在不断拓展全球分发网络的边界,聚合更多的优质产品,让更多更优质的信息找到真正需要它们的人。

　　AI商业化——深度洞察用户,赋能业务生态

　　在自有产品和全球信息分发网络的基础上,赤子城将二者数据打通,通过机器学习、深度学习、大数据分析等技术对用户进行更深入的洞察。

　　举例来说,一个用户下载了Solo Music,为了了解用户需求,Solo Music会要求用户填写一些关键信息,比如性别、年龄、地域……以此为依据为用户推送个性化内容。

　　如果用户手机内的游戏、健身、购物APP等应用接入了赤子城全球分发网络,那么赤子城就可以通过打通产品和分发网络的数据,知道用户的健身时间和频率,并在对应的时间段内为用户推送健身相关的音乐内容,让用户在不知不觉中拥有更好的体验。

　　此外,赤子城在打通数据之后,赤子城可以了解到用户喜欢音乐的同时也更喜欢RPG的游戏。这样赤子城对用户的认知就不仅仅停留在标签级别,而是更加完善的用户图谱,也就是上文提到”智知图谱“。

　　当”智知图谱’足够完善,对于赤子城来说,世界上就不再有新用户。

　　小结

　　我们应该相信人工智能就是未来,但人工智能技术不应该只向科幻小说的方向努力。商业化对于AI来说太重要了,前两次人工智能热潮的冷淡收场很大程度上在于应用场景和商业化的失败。只有将人工智能落地到真正的业务场景中才能实现AI的价值,推动这个行业的健康发展。

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