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参考消息网2月25日报道 据拉美社北京2月24日报道，中国兰州大学研发出一个系统，可以根据湿度、温度、人口密度、防控措施等要素预测新冠疫情在一个地方的发展趋势。

报道称，该系统是世界上首个新冠全球预测系统，此前已经在北京、吉林、黑龙江及河北的局部地区疫情中得到了良好的测试。该系统对国外疫情的预测也较接近实际情况。该系统曾预测今年1月全球新增确诊病例将达668万例左右，而截至1月底的当月实际确诊病例约为658万例。

据报道，这一全球预测系统会实时引入190多个国家的最新数据，综合考虑当地的温度、湿度、防控措施等，逐个建模，预测未来每日、每月、两个季度及突发疫情新增确诊病例，每10天更新一次预测数据，面向全世界免费开放。

兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心主任介绍说，该系统已经推出了两版，正在研发的第三版将会把各个口岸、机场每天进出的人数以及飞机途经的国家、感染率等因素都添加到预测系统中，同时还将引入更多环境影响参数，如自然灾害等，从而进一步提高预报的准确率。

报道指出，该系统在未来的持续更新优化中将不再局限于新冠肺炎疫情预测，还会朝着全球流行病学预测的方向发展。（编译/韩超）

转载请标注：我爱技术网——中国高校研发出首个新冠全球预测系统